Auditar una campaña pasada

Cuando una campaña ya pasó, la pregunta deja de ser “cómo me pueden abusar” y se vuelve “cuánto me abusaron”. En esta guía vas a subir las transacciones reales de una campaña terminada y dejar que el motor busque los abusos que efectivamente ocurrieron, con pérdida observada por vector y un nivel de confianza por cada coincidencia. Sirve para cuantificar un daño, ordenar un caso interno y ajustar tus reglas futuras con datos, no con corazonadas.

Antes de empezar

Rol: cualquier rol que pueda correr análisis (analyst o superior). Para leer el reporte alcanza con permiso de lectura.
Plan: cualquier plan con la función de auditorías disponible.
Prerrequisitos: un archivo CSV con las transacciones de la campaña. Exportalo de tu sistema de datos o de tu área de BI.

1. Creá una auditoría

Andá a Audit Runs en el menú lateral y hacé clic en Nuevo. Vas a llegar al formulario de carga.

2. Nombrá y elegí el archivo

Ponele un nombre a la corrida y elegí tu archivo CSV. La pantalla valida que el archivo esté presente y que sea .csv antes de subirlo.

3. Dejá que procese

Al confirmar, la app sube el archivo y arranca el procesamiento. El motor traduce las columnas de tu CSV a su vocabulario interno, resuelve las identidades y corre los detectores sobre los datos reales. Cuando termina, te lleva al reporte.

4. Leé el resultado

En el reporte de la auditoría vas a ver la pérdida total observada, los hallazgos por vector, las coincidencias con su nivel de confianza y las identidades vinculadas a cada abuso. Cada coincidencia trae una etiqueta en lenguaje de negocio que describe qué pasó.

5. Decidí con la evidencia

Con la pérdida observada por vector en la mano, definí el próximo paso: endurecer las reglas de las próximas campañas, dejar el vector vigilado en producción, o escalar el caso internamente.

Qué esperar

El resultado distingue pérdida observada en los datos de las estimaciones de un análisis previo. Nunca se presenta plata “evitada”.
Un archivo que no se puede leer falla con una causa clara y un botón para reintentar.

Problemas comunes

Mi archivo falló. El reporte muestra la causa y qué hacer. Distingue un problema en tus datos (archivo ilegible o sin las columnas esperadas) de un error interno, y te ofrece volver a correrlo.
La corrida terminó con cero hallazgos y no esperaba eso. Si el archivo es legible pero las columnas no coinciden con lo que los detectores esperan, la auditoría completa en cero en lugar de fallar. Revisá que el CSV traiga las transacciones y los campos de la campaña.
El mensaje de error me resulta genérico. En algunos casos de columnas equivocadas la causa puede quedar poco específica. Verificá el encabezado del CSV contra los datos de tu campaña y volvé a intentar.

Qué sigue

Vigilar un vector en producción para dejar monitoreado un abuso que encontraste.
Validar una promo antes de lanzarla para prevenir el mismo agujero en la próxima campaña.
Salud del programa para ver la evolución de tus hallazgos y pérdidas.
Conceptos para entender confianza, pérdida observada y vectores.